【機器學習】K近鄰算法、k-mean算法

k-NN法 最近看一些面試試題，發現很多以前學習過的知識點幾乎都很難系統的描述出來，故打算從今往後，學習過的知識點好好整理到CSDN上。 K近鄰算法簡單，直觀，給定訓練集，輸入一個實例樣本，計算樣本與訓練集樣本的距離，選取離樣本最爲接近的K個實例，採取一定的判別準則（例如:多數投票表決），判定樣本爲某類。 K近鄰模型三大要素 距離度量 k值的選擇 判別準則 距離度量 k近鄰模型的特徵空間一般爲n維

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