從 CV 到 NLP，深度學習領域的數據增強有哪些？

2019-12-09 04:31:10 作者 | 張寧（哈工大SCIR） 編輯 | 唐裏 本文轉載自公衆號 哈工大SCIR 數據增強（Data Augmentation）是一種通過讓有限的數據產生更多的等價數據來人工擴展訓練數據集的技術。它是克服訓練數據不足的有效手段，目前在深度學習的各個領域中應用廣泛。但是由於生成的數據與真實數據之間的差異，也不可避免地帶來了噪聲問題。   爲什麼需要數據增強

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