深度學習在CV領域的進展以及一些由深度學習演變的新技術

CV領域 1.進展：如上圖所述，當前CV領域主要包括兩個大的方向，」低層次的感知」 和 「高層次的認知」。 2.主要的應用領域：視頻監控、人臉識別、醫學圖像分析、自動駕駛、 機器人、AR、VR 3.主要的技術：分類、目標檢測（識別)、分割、目標追蹤、邊緣檢測、姿勢評估、理解CNN、超分辨率重建、序列學習、特徵檢測與匹配、圖像標定，視頻標定、問答系統、圖片生成（文本生成圖像）、視覺關注性和顯著性（質

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