JavaShuo
欄目
標籤
關聯規則挖掘
時間 2021-01-19
欄目
大數據
简体版
原文
原文鏈接
關聯規則挖掘可以讓我們從數據集中發現項與項(item 與 item)之間的關係,它在我們的生活中有很多應用場景,「購物籃分析」就是一個常見的場景,這個場景可以從消費者交易記錄中發掘商品與商品之間的關聯關係,進而通過商品捆綁銷售或者相關推薦的方式帶來更多的銷售量。所以說,關聯規則挖掘是個非常有用的技術。 搞懂關聯規則中的幾個概念 我舉一個超市購物的例子,下面是幾名客戶購買的商品列表: 支持度 支持度
>>阅读原文<<
相關文章
1.
關聯規則挖掘
2.
spark關聯規則挖掘
3.
關聯規則挖掘:FP-Growth算法
4.
關聯規則挖掘概述
5.
關聯規則挖掘算法
6.
關聯規則挖掘FP方法
7.
【數據挖掘】關聯規則基礎
8.
數據挖掘之關聯規則
9.
關聯規則挖掘經典算法
10.
關聯規則挖掘算法-ECLAT
更多相關文章...
•
RDF 規則
-
RDF 教程
•
XML 語法規則
-
XML 教程
•
NewSQL-TiDB相關
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
關聯規則
挖掘
規則
關聯
挖掘機
挖掘器
數據挖掘
挖挖
大數據
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
關聯規則挖掘
2.
spark關聯規則挖掘
3.
關聯規則挖掘:FP-Growth算法
4.
關聯規則挖掘概述
5.
關聯規則挖掘算法
6.
關聯規則挖掘FP方法
7.
【數據挖掘】關聯規則基礎
8.
數據挖掘之關聯規則
9.
關聯規則挖掘經典算法
10.
關聯規則挖掘算法-ECLAT
>>更多相關文章<<