Faster-R-CNN

1整體結構 2更爲詳細的  過程描述，向網絡中輸入一張圖片，顯示resize到M*N，之後通過我們預訓練好的卷積網絡，得到feature map。之後在RPN中的2個卷積爲1*1網絡 分別輸出 RPN目標檢測框的位置信息和框中是不是背景。如果是背景就把框捨棄。之後使用ROIPooling，將後面網絡的輸入固定。之後再通過網絡輸出 檢測目標分類的結果和邊框迴歸的結果。  3RPN的實現 輸入的是形狀

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