筆記七.CVPR目標檢測論文閱讀ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

一.背景問題 目前在數據集ImageNet上預訓練現成網絡，再進行微調，存在的問題： 1）分類和檢測任務對目標位置有不同程度的敏感度，導致最終學習目標產生偏差； 2） 該體系結構受分類網絡的限制，給修改帶來不便。 爲了解決這些問題，從零開始訓練探測器是一個可行的解決方案。 通過大量的實驗和對下采樣因子的分析，提出了一種充分利用原始圖像信息的root-ResNet骨幹網。 我們的ScratchDet

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