映射使用在根據不一樣URLs請求來產生相對應的返回內容.Bottle使用route()
修飾器來實現映射.html
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from bottle import route, run@route('/hello')def hello(): return "Hello World!"run() # This starts the HTTP server |
運行這個程序,訪問http://localhost:8080/hello將會在瀏覽器裏看到 "Hello World!".python
這個映射裝飾器有可選的關鍵字method
默認是method='GET'
. 還有多是POST
,PUT
,DELETE
,HEAD
或者監聽其餘的HTTP請求方法.jquery
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from bottle import route, request@route('/form/submit', method='POST')def form_submit(): form_data = request.POST do_something(form_data) return "Done" |
你能夠提取URL的部分來創建動態變量名的映射.git
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@route('/hello/:name')def hello(name): return "Hello %s!" % name |
默認狀況下, 一個:placeholder
會一直匹配到下一個斜線.須要修改的話,能夠把正則字符加入到#
s之間:github
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@route('/get_object/:id#[0-9]+#')def get(id): return "Object ID: %d" % int(id) |
或者使用完整的正則匹配組來實現:數據庫
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@route('/get_object/(?P<id>[0-9]+)')def get(id): return "Object ID: %d" % int(id) |
正如你看到的,URL參數仍然是字符串, 即便你正則裏面是數字.你必須顯式的進行類型強制轉換.json
Bottle 提供一個方便的裝飾器validate()
來校驗多個參數.它能夠經過關鍵字和過濾器來對每個URL參數進行處理而後返回請求.api
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from bottle import route, validate# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7@route('/test/validate/:i/:f/:csv')@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))def validate_test(i, f, csv): return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv)) |
你可能須要在校驗參數失敗時拋出ValueError
.瀏覽器
WSGI規範不能處理文件對象或字符串.Bottle自動轉換字符串類型爲iter對象.下面的例子能夠在Bottle下運行, 可是不能運行在純WSGI環境下.緩存
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@route('/get_string')def get_string(): return "This is not a list of strings, but a single string"@route('/file')def get_file(): return open('some/file.txt','r') |
字典類型也是容許的.會轉換成json格式,自動返回Content-Type: application/json
.
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@route('/api/status')def api_status(): return {'status':'online', 'servertime':time.time()} |
你能夠關閉這個特性:bottle.default_app().autojson = False
Bottle是把cookie存儲在request.COOKIES
變量中.新建cookie的方法是response.set_cookie(name, value[, **params])
. 它能夠接受額外的參數,屬於SimpleCookie的有有效參數.
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from bottle import responseresponse.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...) |
設置max-age
屬性(它不是個有效的Python參數名) 你能夠在實例中修改 cookie.SimpleCookie inresponse.COOKIES
.
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from bottle import responseresponse.COOKIES['key'] = 'value'response.COOKIES['key']['max-age'] = 500 |
Bottle使用自帶的小巧的模板.你能夠使用調用template(template_name, **template_arguments)
並返回結果.
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@route('/hello/:name')def hello(name): return template('hello_template', username=name) |
這樣就會加載hello_template.tpl
,並提取URL:name
到變量username
,返回請求.
hello_template.tpl
大體這樣:
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<h1>Hello {{username}}</h1><p>How are you?</p> |
模板是根據bottle.TEMPLATE_PATH
列表變量去搜索.默認路徑包含['./%s.tpl', './views/%s.tpl']
.
模板在編譯後在內存中緩存.修改模板不會更新緩存,直到你清除緩存.調用bottle.TEMPLATES.clear()
.
模板語法是圍繞Python很薄的一層.主要目的就是確保正確的縮進塊.下面是一些模板語法的列子:
%...
Python代碼開始.沒必要處理縮進問題.Bottle會爲你作這些.
%end
關閉一些語句%if ...
,%for ...
或者其餘.關閉塊是必須的.
{{...}}
打印出Python語句的結果.
%include template_name optional_arguments
包括其餘模板.
每一行返回爲文本.
Example:
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%header = 'Test Template' %items = [1,2,3,'fly'] %include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']<h1>{{header.title()}}</h1><ul>%for item in items: <li> %if isinstance(item, int): Zahl: {{item}} %else: %try: Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}} %except: Error: Item has no string representation. %end try-block (yes, you may add comments here) %end </li> %end</ul>%include http_footer |
Bottle(>0.4.6)經過bottle.db
模塊變量提供一個key/value數據庫.你能夠使用key或者屬性來來存取一個數據庫對象.調用 bottle.db.bucket_name.key_name
和bottle.db[bucket_name][key_name]
.
只要確保使用正確的名字就能夠使用,而無論他們是否已經存在.
存儲的對象相似dict字典, keys和values必須是字符串.不支持 items()
and values()
這些方法.找不到將會拋出KeyError
.
對於請求,全部變化都是緩存在本地內存池中. 在請求結束時,自動保存已修改部分,以便下一次請求返回更新的值.數據存儲在bottle.DB_PATH
文件裏.要確保文件能訪問此文件.
通常來講不須要考慮鎖問題,可是在多線程或者交叉環境裏還是個問題.你能夠調用 bottle.db.save()
或者botle.db.bucket_name.save()
去刷新緩存,可是沒有辦法檢測到其餘環境對數據庫的操做,直到調用bottle.db.save()
或者離開當前請求.
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from bottle import route, db@route('/db/counter')def db_counter(): if 'hits' not in db.counter: db.counter.hits = 0 db['counter']['hits'] += 1 return "Total hits: %d!" % db.counter.hits |
bottle.default_app()
返回一個WSGI應用.若是喜歡WSGI中間件模塊的話,你只須要聲明bottle.run()
去包裝應用,而不是使用默認的.
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from bottle import default_app, runapp = default_app()newapp = YourMiddleware(app)run(app=newapp) |
Bottle建立一個bottle.Bottle()
對象和裝飾器,調用bottle.run()
運行. bottle.default_app()
是默認.固然你能夠建立本身的bottle.Bottle()
實例.
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from bottle import Bottle, runmybottle = Bottle()@mybottle.route('/')def index(): return 'default_app'run(app=mybottle) |
Bottle默認使用wsgiref.SimpleServer
發佈.這個默認單線程服務器是用來早期開發和測試,可是後期可能會成爲性能瓶頸.
有三種方法能夠去修改:
使用多線程的適配器
負載多個Bottle實例應用
或者二者
最簡單的方法是安裝一個多線程和WSGI規範的HTTP服務器好比Paste, flup, cherrypy or fapws3並使用相應的適配器.
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from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServerbottle.run(server=PasteServer) # Example |
若是缺乏你喜歡的服務器和適配器,你能夠手動修改HTTP服務器並設置bottle.default_app()
來訪問你的WSGI應用.
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def run_custom_paste_server(self, host, port): myapp = bottle.default_app() from paste import httpserver httpserver.serve(myapp, host=host, port=port) |
一個Python程序只能使用一次一個CPU,即便有更多的CPU.關鍵是要利用CPU資源來負載平衡多個獨立的Python程序.
單實例Bottle應用,你能夠經過不一樣的端口來啓動(localhost:8080, 8081, 8082, ...).高性能負載做爲反向代理和遠期每個隨機瓶進程的新要求,平衡器的行爲,傳播全部可用的支持與服務器實例的負載.這樣,您就能夠使用全部的CPU核心,甚至分散在不一樣的物理服