序列模型簡介——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU

時間 2021-01-12

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既然我們已經有了前饋網絡和CNN，爲什麼我們還需要序列模型呢？這些模型的問題在於，當給定一系列的數據時，它們表現的性能很差。序列數據的一個例子是音頻的剪輯，其中包含一系列的人說過的話。另一個例子是英文句子，它包含一系列的單詞。前饋網絡和CNN採用一個固定長度作爲輸入，但是，當你看這些句子的時候，並非所有的句子都有相同的長度。你可以通過將所有的輸入填充到一個固定的長度來解決這個問題。然而，它們的表現

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