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深度學習 過擬合 CheckList
時間 2019-12-06
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參考資料: 量子位-怎樣構建深度學習模型?web 第1步:損失函數 迴歸問題用MSE(均方偏差) 多類別分類問題用交叉熵(衡量類似性) 二分類問題用二值交叉熵 第2步:初始神經網絡架構 結構化學習(結構化數據):一個激活節點的個數數在輸入和輸出神經元數之間的全鏈接層,先不要太深太大 計算機視覺:從ResNet開始 第3步:訓練集 用learning rate finder來選學習率,能夠獲得一個學
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