帶你搞懂支持向量機SVM算法原理

感知機是SVM的基礎，詳細介紹請戳http://blog.csdn.net/akirameiao/article/details/79436859 一、原理 1. 線性可分支持向量機 問題的輸入輸出 X = { x1,x2,...,xn x 1 , x 2 , . . . , x n } Y = {+1, -1} 模型： 感知機的目的是找到一個可以正確分類數據的超平面S： ω⋅x+b=0 ω ⋅

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