Java實現中文word2vec

依賴：

1. java深度學習框架，deeplearning4j:http://deeplearning4j.org/word2vec

2. 開源中文分詞框架,ansj_seg:http://www.oschina.net/p/ansj

3. 項目GitHub地址：https://github.com/YuyuZha0/word2vec

    

    

說明：word2vec深層次的原理不作說明，要實現word2vec主要要作到只有一件事，那就是詞彙的識別。英文因爲是空格符隔開的，因此分詞比較容易，可是中文（包括日文、韓文）等是靠字造成句子的，因此藉助分詞工具將句子進行語法拆分很重要。word2vec藉助必定的模型，經過對語料上下文進行分析，從而將詞的含義投射到向量空間。類似的詞在向量空間夾角很小，而不一樣的詞差異則較大。須要注意的是，這一過程是不須要人工干預的，你只須要準備好語料便可.

 

2016-12-19更新：全部代碼均遷移到了GitHub