【拜小白的機器學習】2-機器學習的種類與基本術語概念

根據面臨的不同問題，機器學習可以分爲如下幾類： 聚類問題 分類問題 迴歸問題 強化學習 =====================分割線=============== 1.聚類問題  （無監督學習）   聚類算法屬於非監督式學習，通常被用於探索性的分析，是根據「物以類聚」的原理，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組，這樣的一組數據對象的集合叫做簇，並且對每一個這樣的簇進行描述的過程。 它的目的是使得

>>阅读原文<<