SIFT算法原理（不帶公式）

尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是David Lowe於1999年提出的局部特徵描述子，並於2004年進行了更深入的發展和完善。Sift特徵匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題，具有很強的匹配能力。 1、SIFT算子特性 Sift算子具有以下特性： (1)、Sift特徵是圖像的局部特徵，對平移、旋轉、尺

>>阅读原文<<