重拾Sql語句

最近作數據上報的報表，發現一些基礎的SQL模糊不清了，這裏持續記錄使用到的SQL操做。

基礎的SQL

基本的SQL語句能夠歸納爲如下僞代碼：

SELECT 
DISTINCT <select_list> 
FROM <left_table> 
<join_type> JOIN <right_table> 
ON <join_condition> 
WHERE <where_condition> 
GROUP BY <group_by_list> 
HAVING <having_condition> 
ORDER BY <order_by_condition> 
LIMIT <limit_number>複製代碼

搞清楚上面各個僞代碼的執行順序，對咱們寫SQL有很大的幫助:

1. 首先是處理FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition>，對兩張表根據ON操做符指定的關聯條件，合併成一個臨時表A。

   <join_type>包括：INNER JOIN、Full outer join、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、CROSS JOIN。

   1. INNER JOIN表示合併的臨時表A中，僅包含符合ON條件的記錄。
   2. LEFT OUTER JOIN表示合併的臨時表A中，不只包含符合ON條件的記錄，還會把left_table中剩餘的記錄也保存在臨時表，同時將對應的right_table中的全部列字段賦值爲NULL。
   3. RIGHT OUTER JOIN表示合併的臨時表A中，不只包含符合ON條件的記錄，還會把right_table中剩餘的記錄也保存在臨時表A，同時將對應的left_table中的全部列字段賦值爲NULL。
   4. Full outer join表示合併的臨時表A中，不只包含符合ON條件的記錄，還會把left_table和right_table中剩餘的記錄也保存在臨時表A，同時將對應的另一張表的列字段賦值爲NULL。其實就是兩張表的交集。
   5. CROSS JOIN表示兩張表的笛卡爾積，通常不多使用。
      關於JOIN的各類使用，能夠參考圖解SQL的JOIN

2. 第一步把兩張表合併到了一張臨時表A，接下來是對臨時表A處理WHERE <where_condition>指定的過濾條件，刪除一些不符合條件的記錄，獲得臨時表B。
3. 上一步獲得了篩選記錄後的臨時表B，接下來針對臨時表B，根據GROUP BY <group_by_list>指定的列字段，進行分組操做。而後根據HAVING <having_condition>指定的條件對分組進行過濾，獲得臨時表C。這裏HAVING指定的條件只能包含分組字段，或者其餘列字段的聚合函數。
4. 上一步獲得了分組後的臨時表C，接下來就是根據SELECT DISTINCT <select_list>規定的字段，選出僅包含指定列字段的臨時表D，若是指定了DISTINCT，那麼還要把重複的行記錄過濾掉。
5. 上一步獲得了篩選列字段後的臨時表D，而後就是根據ORDER BY <order_by_condition>指定的列字段，對臨時表D的全部行記錄進行排序，獲得臨時表E。
6. 最後，根據LIMIT <limit_number>指定的條件，從臨時表E中，摘錄出指定數量的行記錄，生成最終的結果表。

   limit的用法是：limit n,m，表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。通常可用於列表分頁，對於小數據，使用limit沒有任何問題。可是當數據量很是大的時候，使用limit是很是低效的。由於limit的機制是每次都從頭開始掃描，若是須要從第50萬行開始，讀取10條數據，那麼就須要先掃描定位到第50萬行，而後再讀取10條記錄，而掃描是一個很是低效的過程。複製代碼

通常狀況下，基本的SQL語句均可以按照上面6個步驟進行分析。

SQL函數

上面介紹了基本SQL語句的內部執行順序，下面咱們看一些經常使用的SQL函數，這些函數的使用能幫助咱們解決一些複雜的SQL問題。

Case When Then

Case函數很像if else語句，能夠進行多條件判斷。Case具備兩種格式：簡單Case函數和Case搜索函數。

簡單Case函數

CASE sex
    WHEN '1' THEN '男'
    WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其餘' END複製代碼

Case搜索函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
     WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其餘' END

SELECT name, score, 
(CASE WHEN score < 60 THEN '不及格' 
WHEN score BETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' 
WHEN score > 90 THEN '優秀' END) as level
FROM student複製代碼

上面兩種方式，能夠實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，可是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，好比寫判斷式。

具體案例

有以下一個數據庫表，標示了各個國家的人口，要求求出亞洲和美洲的人口總數：
| country | people |
| -------- | :-----: |
| brazil | 100 |
| china | 100 |
| india | 100 |
| mexico | 100 |
| usa | 100 |
| england | 100 |

咱們只要把屬於亞洲和美洲的國家的人口累加，就能夠了。因此sql語句以下所示：

SELECT 
(case country when 'china' then "asia"
             when 'india' then "asia"
             when 'mexico' then "america"
             when 'usa' then "america"
             when 'brazil' then "america"
             else
                "other"
             end) as continent , sum(people) as num FROM leon.TableA
group by
(case country when 'china' then "asia"
             when 'india' then "asia"
             when 'mexico' then "america"
             when 'usa' then "america"
             when 'brazil' then "america"
             else
                "other"
             end);複製代碼

上述SQL語句首先把country分爲亞洲和美洲兩個維度，而後根據這個新維度進行分組，並使用聚合函數，求出各個大洲的總人口。
最後得出的結果表以下所示：
| continent | num |
| -------- | :-----: |
| america | 300 |
| asia | 200 |
| other | 100 |

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後續使用到繼續補充...

參考文檔

• 圖解SQL的JOIN
• SQL邏輯查詢語句執行順序