基於 Keras 的 LSTM 時間序列分析——以蘋果股價預測爲例

簡介 時間序列簡單的說就是各時間點上造成的數值序列，時間序列分析就是經過觀察歷史數據預測將來的值。預測將來股價走勢是一個再好不過的例子了。在本文中，咱們將看到如何在遞歸神經網絡的幫助下執行時間序列分析。咱們將根據過去5年的股價預測蘋果公司以後的股價。算法 數據集 本文的數據能夠從雅虎財經下載。咱們將使用從2013年1月1日到2017年12月31日的蘋果股票價格做爲訓練集，2018年1月的價格做爲測

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