對幾種常見卷積的簡單理解

看了一些關於CNN中常見卷積方法的介紹，簡單作一些筆記，詳細介紹可參考文末的連接。web 深度可分離卷積(Depthwise separable convolution) 思想：先逐通道地(depthwise)對輸入數據體空間域作卷積，再沿着通道方向作1*1卷積進行通道融合 好處：網絡 將通道和空間區域進行解耦分離； 有效下降參數量(e.g 卷積權重參數k*k*Ci*Co->k*k*Ci+1*1*

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