幾種常見卷積神經網絡結構

卷積神經網絡 圖像特徵的提取與分類一直是計算機視覺領域的一個基礎而重要的研究方向。卷積神經網絡( Convolutional Neural Network，CNN) 提供了一種端到端的學習模型，模型中的參數可以通過傳統的梯度下降方法進行訓練，經過訓練的卷積神經網絡能夠學習到圖像中的特徵，並且完成對圖像特徵的提取和分類。作爲神經網絡領域的一個重要研究分支，卷積神經網絡的特點在於其每一層的特徵都由上一

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