Real-time 3D Hand Pose Estimation with 3D Convolutional Neural Networks
基於三維卷積神經網絡的實時三維手勢估計 1 摘要 在本文中，我們提出了一種使用三維卷積神經網絡（CNNs）從單深度圖像進行實時三維手姿態估計的新方法。2D CNN提取的基於圖像的特徵由於缺乏3D空間信息，不適合直接進行3D手姿勢估計。我們提出的基於3D CNN的方法，將手部深度圖像的3D體積表示作爲輸入並從體積輸入中提取3D特徵，可以捕獲手的3D空間結構並且在單通道中準確地迴歸全3D手部姿勢。
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