基本步驟和以前幾篇文章同樣,請參考前面的相關文章html
ElasticSearch安裝node
安裝ES(本文使用的是elasticsearch的1.7.2版本)python
# 下載ES $ curl -O https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.2.tar.gz # 解壓ES壓縮包 $ tar -zxvf elasticsearch-1.7.2.tar.gz # 啓動ES $ sudo ./elasticsearch -d
安裝head,bigdesk,HQ,kopf插件(可選擇安裝,建議安裝head和bigdesk)git
$ ${ES_HOME}/bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head # 安裝完成訪問:http://localhost:9200/_plugin/head/ $ ${ES_HOME}/bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk # 安裝完成訪問:http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/#nodes $ ${ES_HOME}/bin/plugin -install royrusso/elasticsearch-HQ # 安裝完成訪問:http://localhost:9200/_plugin/HQ/ $ ${ES_HOME}/bin/plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf # 安裝完成訪問:http://localhost:9200/_plugin/kopf/#!/cluster
安裝ik插件github
# 由於我使用的是老版本的ES,因此ik插件也使用的是對應老版本的 $ git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik $ cd elasticsearch-analysis-ik $ mvn clean $ mvn compile $ mvn package $ cd target $ cp elasticsearch-analysis-ik-xxx.jar ${ES_HOME}/plugins/ik/ $ cd elasticsearch-analysis-ik $ cp config/ik ${ES_HOME}/config/
配置elasticsearch.yml文件,在文件的最後添加下面的配置docker
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_max_word: type: ik use_smart: false ik_smart: type: ik use_smart: true index.analysis.analyzer.default.type: ik index.store.type: niofs
設置ES的內存大小apache
$ {ES_HOME}/bin $ vi elasticsearch # 設置ES的最大內存,最小內存 ES_MIN_MEM=4g ES_MAX_MEM=4g
注意tomcat
若是這裏不設置ES的內存大小,後面整合ELK環境的時候,Logstash會沒法批量在ES建立索引而報錯,具體錯誤信息以下。因此在ES啓動時設置ES的內存大小,建議是實際內存的一半bash
Got error to send bulk of actions: Connection reset {:level=>:error}
這個內存配置不能隨便設置,必須根據實際狀況進行設置,不然設置以後ES就啓動不起來了,報內存溢出的錯誤,建議儘可能不要隨意修改此配置app
Dockerfile文件
############################################ # version : birdben/elasticsearch:v1 # desc : 當前版本安裝的elasticsearch ############################################ # 設置繼承自咱們建立的 jdk7 鏡像 FROM birdben/jdk7:v1 # 下面是一些建立者的基本信息 MAINTAINER birdben (191654006@163.com) # 設置環境變量,全部操做都是非交互式的 ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive # 添加 supervisord 的配置文件,並複製配置文件到對應目錄下面。(supervisord.conf文件和Dockerfile文件在同一路徑) COPY supervisord.conf /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf RUN echo "export LC_ALL=C" # 設置 ES 的環境變量,若讀者有其餘的環境變量須要設置,也能夠在這裏添加。 ENV ES_HOME /software/elasticsearch-1.7.2 # 複製 elasticsearch-1.7.2 文件到鏡像中(elasticsearch-1.7.2文件夾要和Dockerfile文件在同一路徑) ADD elasticsearch-1.7.2 /software/elasticsearch-1.7.2 # 容器須要開放ES的9200和9300端口 EXPOSE 9200 EXPOSE 9300 # 執行supervisord來同時執行多個命令,使用 supervisord 的可執行路徑啓動服務。 CMD ["/usr/bin/supervisord"]
Dockerfile源文件連接:
https://github.com/birdben/birdDocker/blob/master/elasticsearch/Dockerfile
supervisor配置文件內容
# 配置文件包含目錄和進程 # 第一段 supervsord 配置軟件自己,使用 nodaemon 參數來運行。 # 第二段包含要控制的 2 個服務。每一段包含一個服務的目錄和啓動這個服務的命令。 [supervisord] nodaemon=true [program:sshd] command=/usr/sbin/sshd -D # 修改supervisor配置方式以下,修改成不自動重啓ES,而且改爲非daemon,DFOREGROUND的方式運行,supervisor就能夠監控到了 [program:elasticsearch] command=/bin/bash -c "exec ${ES_HOME}/bin/elasticsearch -DFOREGROUND"
注意supervisor配置
# 以前一直在supervisor使用以下配置來啓動ES,可是仔細觀察Docker的控制檯輸出會發現以下的錯誤 [program:elasticsearch] command=/{ES_HOME}/bin/elasticsearch -d INFO success: elasticsearch entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs) INFO exited: elasticsearch (exit status 1; not expected) INFO spawned: 'elasticsearch' with pid 12 INFO exited: elasticsearch (exit status 1; not expected) INFO spawned: 'elasticsearch' with pid 13 INFO exited: elasticsearch (exit status 1; not expected) INFO gave up: elasticsearch entered FATAL state, too many start retries too quickly # 這裏使用supervisorctl status查看supervisor監控的全部服務,就會發現ES沒有處於被監控狀態 $ supervisorctl status elasticsearch FATAL Exited too quickly (process log may have details) sshd RUNNING pid 6, uptime 0:01:49 tomcat RUNNING pid 8, uptime 0:01:49 # 因此這裏修改supervisor配置方式以下,修改成不自動重啓ES,而且改爲非daemon,DFOREGROUND的方式運行,supervisor就能夠監控到了 [program:elasticsearch] startsecs = 0 autorestart = false command=/bin/bash -c "exec ${ES_HOME}/bin/elasticsearch -DFOREGROUND" # 這裏說明一下supervisor啓動多個服務,要求全部啓動的服務都是非daemon的方式啓動,不然就會遇到如上的問題,autorestart設置爲false只是爲了讓supervisor啓動報錯的時候不會重複啓動,只要改爲非daemon的方式啓動ES,能夠設置autorestart爲true
控制檯終端
# 構建鏡像 $ docker build -t="birdben/elasticsearch:v1" . # 執行已經構件好的鏡像 $ docker run -p 9999:22 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -t -i 'birdben/elasticsearch:v1'
訪問ElasticSearch的插件測試
http://10.211.55.4:9200/_plugin/head/ http://10.211.55.4:9200/_plugin/bigdesk/#nodes
User索引的mapping
{ "mappings": { "user": { "dynamic" : "strict", "properties": { "id": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "name": { "type": "string", "index_analyzer": "ik", "search_analyzer": "ik_smart" }, "age": { "type": "integer" }, "job": { "type": "string", "index_analyzer": "ik", "search_analyzer": "ik_smart" }, "createTime": { "type": "long" } } } } }
新建索引測試ik分詞
# 嘗試建立user索引 $ curl -XPOST 'http://10.211.55.4:9200/user?pretty' -d '{ "mappings": { "user": { "dynamic" : "strict", "properties": { "id": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "name": { "type": "string", "index_analyzer": "ik", "search_analyzer": "ik_smart" }, "age": { "type": "integer" }, "job": { "type": "string", "index_analyzer": "ik", "search_analyzer": "ik_smart" }, "createTime": { "type": "long" } } } } }' # 若是遇到下面的錯誤,緣由是${ES_HOME}/lib/下須要引入httpclient-4.5.jar, httpcore-4.4.1.jar { "error" : "IndexCreationException[[user] failed to create index]; nested: NoClassDefFoundError[org/apache/http/client/ClientProtocolException]; nested: ClassNotFoundException[org.apache.http.client.ClientProtocolException]; ", "status" : 500 } # 建立索引成功後,查看索引信息 $ curl -XGET 'http://10.211.55.4:9200/_cat/indices?pretty' green open user 5 1 0 0 970b 575b # 測試ik分詞效果 $ curl -XGET 'http://10.211.55.4:9200/user/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d '{"text":"世界如此之大"}' # 測試ik_smart分詞效果 $ curl -XGET 'http://10.211.55.4:9200/user/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true' -d '{"text":"世界如此之大"}'
參考文章: