【CV-Paper 12】圖像分割 01：FCN-2014
論文原文：點擊此處 論文下載：點擊此處 論文被引：14541 論文年份：2014 論文代碼：點擊此處 顧名思義，fully convolutional networks 就是全卷積網絡，那麼它與傳統的神經網絡架構有什麼區別？ 沒有全連接層，只有卷積層，有時還有池化層組成； 輸入圖像，輸出也是圖像，而不是分類，因爲輸出層是卷積層。 看一下分類網絡和FCN分割的對比。 這麼做有什麼優勢？引用Quora
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