異常點檢測系列一之介紹

    異常點檢測，有時也叫離羣點檢測，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比較常見的一類非監督學習算法，這裏就對異常點檢測算法做一個總結。 1. 異常點檢測算法使用場景      什麼時候我們需要異常點檢測算法呢？常見的有三種情況。一是在做特徵工程的時候需要對異常的數據做過濾，防止對歸一化等處理的結果產生影響。二是對沒有標記輸出的特徵數據做篩選

>>阅读原文<<