序列異常檢測

序列在現實世界中是非常常見的一種數據形式，即在時間維度上傳感器採集的數據流。我們最常見的序列數據像語音，自然語言，視頻等信號，它們的共同點就是有很強的上下文。一般而言，任何高級有效的模型在處理這種數據時都會考慮這種上下文關係，充分挖掘潛藏的時空相關性，以對數據進行建模，比如混合動態紋理模型。而異常呢，一般在不同場景中有不同的定義，比如一個心臟跳動的信號，在平穩中突然跳動。那麼這個跳動就是異常，任何

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