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SQL電子書

SQL必知必會

R語言電子書

《R語言實戰》
《R語言與統計建模》
《統計學與R讀書筆記》
《R實踐運用》
《R導論》中文版
《R語言與統計分析》
《R語言經典入門》
《R語言 ggplot2：數據分析與圖形藝術》
《Learning R》
複雜數據統計方法_基於R的應用》
《R語言編程藝術》
《時間序列分析及應用：R語言》
《R語言初學者指南》
R軟件數據分析(初級部分)（高級部分）
《R語言數據操做》
《數據挖掘與R語言》
《統計建模與R軟件》
《R語言與網站分析》
《R in Acation》
《R Graph Cookbook》
《A Beginner‘s Guide to R》
《Data Analysis and Graphics Using R》
《Data Science in R》
Using R for Management，Statistical Analysis，and Graphics
SAS與R的數據管理與可視化
計量經濟學的R實現
《Introductory Time Series with R》
《Wavelet Methods in Statistics with R》
《R軟件數據分析》
R語言 -- 文本挖掘利器
A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition
Modern Applied Statistics With S 第四版
Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R second edition
Practical Data Science with R
Data Mining with R Learning with Case Studies
Data Mining Algorithms: Explained Using R
R Cookbook
R Programming for Bioinformatics
Software for Data Analysis: Programming with R
Advanced R programming
Mastering Scientific Computing with R
《Machine Learning with R》
《Data manipulation with R》
153分鐘學會R.pdf
《(F) Tsay, Analysis of Financial Time Series 3rd.pdf》
《Advanced Topics in Analysis of Economic and financial data using with R.pdf》
《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R .pdf》
《Applied Econometrics with R.pdf》
《Crawley_The R Book.pdf》
《Data Mining with Rattle and R.pdf》
《EconometricsInR.pdf》
《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis.pdf》
《Lattice Multivariate Data Visualization with R (use R).pdf》
《Modelling Financial Time Series with S-PLUS.pdf》
《Modern Actuarial Risk Theory Using R (2nd Ed).pdf》
《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R.pdf》
《Portfolio Optimization with R_Rmetrics原着.pdf》
《Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools.pdf》
《R in a Nutshell, Joseph Adler, 2ed, O'Reilly, 2012.pdf》
《R.Graphics.pdf》
《Rmetrics-TimeSeriesFAQ.pdf》
《R與金融時間序列分析常見問題集.pdf》
《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples.pdf》
《Simulation Techniques in Financial Risk Management.pdf》
《現代統計圖形.pdf》
《ggplot2:數據分析與圖形藝術》

SPSS電子書

《spss統計分析從入門到精通》
《SPSS實用統計分析》
《IBM SPSS Modeler14.1應用程序中文指南》
《SPSS統計分析基礎教程》張文彤.文字版
《SPSS統計分析高級教程》張文彤.文字版
《Clementine數據挖掘方法及應用》

SAS電子書

《SAS開發經典案例解析》
《sas編程技術教程》
《SAS Macro.Programming.Made.Easy》
《SAS編程與數據挖掘商業案例》
《SAS統計分析應用》
《The Little SAS Book 》第四版
醫學案例統計分析與SAS應用

Python電子書

《簡明 Python 教程》 中文版
《Python學習手冊》
《Python語言入門》
《Learning Python》第5版
《Python Algorithms》
《python for data analysis》
《Natural Language Processing with Python》中文版
《Python核心編程》 第二版
《Python基礎教程》 第二版
Python學習手冊（Learning Python）第四版英文版
Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）
《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》
《Python Data Visualization Cookbook》
《SciPy and NumPy》

統計學電子書

《統計學》第四版 賈俊平
《機率論與數理統計》盛驟 第四版
《漫畫統計學》
《統計學：基本概念和方法》
《統計學》 (第三版) 全美經典
《商務與經濟統計》(第七版)
《深刻淺出統計學》
《現代統計圖形》 謝益輝
《漫畫傅里葉解析》
《漫畫統計學之迴歸分析》
《漫畫統計學之因子分析》
《漫畫線性代數》
《愛上統計學》
《數學之美》
《統計學習方法》
統計理論學習筆記lecture notes 純英文版PDF
赤裸裸的統計學
統計數字會撒謊

Hadoop電子書

《分佈式計算開源框架Hadoop+(入門實踐)》
《Hadoop實戰中文版》
《Hadoop應用開發技術詳解》
《Hadoop權威指南》
《HBase實戰中文版》
《HBase權威指南》 中文版
《Hadoop開發者入門專刊》
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《Hadoop the definitive guide》
《MongoDB權威指南》 pdf
《深刻學習MongoDB》 pdf
《Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition》
《Fast Data Processing with Spark》 pdf
《Spark快速數據處理》 pdf
Spark SQL編程指南

數據庫電子書

《SQL結構化查詢語言速學寶典》
《深刻淺出 SQL》(中文版)
《NoSQL精粹》中文完整版
《深刻淺出Oracle》
《SQL入門經典》
MySQL.Cookbook 中文版第二版

大數據暢銷電子書

《大數據:正在到來的數據革命》 塗子沛著
《數據之巔》 塗子沛著
《大數據時代》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《刪除:大數據取捨之道》
《大話數據結構》
《數據之美》
《集體智慧編程》

數據分析數據挖掘電子書

《數據分析：企業的賢內助》
《深刻淺出數據分析》
《數據挖掘導論》
《數據挖掘概念與技術》
《數據挖掘基礎與應用》
《數據倉庫》
《機器學習實戰》 中文文字版
《數據分析方法五種》
《DATA MINING concepts and techniques》
《數據倉庫與數據挖掘》
《A course in Time Series Analysis》
《鮮活的數據 數據可視化指南》
《社交網站的數據挖掘與分析》 pdf
《實時分析-分析和可視化流數據的技術》 pdf
《Web數據挖掘》
《面向程序員的數據挖掘指南》

機器學習

《機器學習算法原理與編程實踐》
《（中文翻譯）Mastering Machine Learning with scikit-learn》
《Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques》
《Machine Learning-A Probabilistic Perspective》
《Foundations of Machine Learning》
《機器學習》
《模式識別與機器學習 》中文版
Machine Learning for Hackers
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《Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data》
機器學習導論 （introduce to machine learning)
The Elements of Statistical Learning
Machine Learning - A Probabilistic Perspective
Optimization for Machine Learning
機器學習實戰
神經網絡和深度學習neural networks and deep-learning-zh
Modern Applied Statistics With S 第四版
統計天然語言處理基礎(中文版 帶書籤)
Pattern Recognition and Machine Learning
Applied Predictive Modeling.2013
《凸優化》

大數據行業應用

《大數據安全技術與應用》

其餘

《誰說菜鳥不會數據分析》
精通 web analytics 2.0
網站分析實戰
《精益數據分析》
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