深度學習第一課 線性迴歸

最近在學習李沐的Mxnet/Gluon深度學習的線性迴歸部分，線性迴歸是很基本的一種監督學習，分類問題。 以前學習完一遍吳恩達的《machine learning》，並把《機器學習實戰》裏面的主要代碼都實現一遍，現在有點忘記了，正好開始深度學習，開始線性迴歸查缺補漏，MXnet框架其實比較小衆，但這次學習主要是專注於算法的原理，框架只不過是工具。 這次溫故而知新，現將需要的要點材料整理如下： 梯度

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