HLS 加速卷積神經網絡前向計算（畢設小結）

       本文主要是本人本科畢業設計的主要工作。        主要工作有兩部分，一是實現二值卷積神經網絡模型，二是將模型的前向計算部署到FPGA上。也就是說FPGA負責的是神經網絡的前向計算過程，也就是預測的過程，訓練還是通過CPU。        二值卷積神經網絡是參考復現XNOR-Net，訓練集就採取了最簡單的mnist，實現方法是採用的pytorch，HLS中的前向計算是通過C++編寫

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