Deep Unrolling：深度網絡與傳統模型之間的橋樑

編者按：深度學習在計算機視覺領域取得了巨大的成功，有研究者甚至一度期望這種端到端的學習策略可以完全替代傳統模型驅動的算法。然而，大量工作證明：當我們面臨複雜問題的時候，完全拋棄領域知識是非常不明智的策略。因此，如何將領域知識和先驗融合到深度網絡中，成爲深度學習領域一個新的研究熱點。其中，Deep Unrolling爲我們提供了一種結合知識與數據的有效手段。 本文中，來自大連理工大學的劉日升副教授，

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