Spark產生數據傾斜的緣由以及解決辦法

Spark數據傾斜 產生緣由 首先RDD的邏輯其實時表示一個對象集合。在物理執行期間，RDD會被分爲一系列的分區，每一個分區都是整個數據集的子集。當spark調度並運行任務的時候，Spark會爲每個分區中的數據建立一個任務。大部分的任務處理的數據量差很少，可是有少部分的任務處理的數據量很大，於是Spark做業會看起來運行的十分的慢，從而產生數據傾斜（進行shuffle的時候）。 數據傾斜只會發生在

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