9 前向NN

文章目錄 1 多層感知機與布爾函數 場景描述 多層感知機表示異或時最少要幾個隱層(二元輸入)? 如果只一個隱層,需多少隱節點能實現含n元輸入的任意布爾函數? Deep Feedforward Networks是一種典型深度學習模型。 目標爲擬合某函數 f f f 即定義映射 y = f ( x ; θ ) y=f(x;\theta) y=f(x;θ) 將輸入 x x x轉化爲某種預測的輸出 y y

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