由NN到LSTM
由NN到LSTM 1、概述html NN(神經網絡)模仿人的神經單元創建學習模型，經過調整模型中不一樣邊的權重來獲得更接近目標的輸出結果。NN能夠採用BP(後向傳播)算法來肯定每一次迭代中不一樣權重的學習速率。RNN是包含循環的網絡，神經網絡的隱層部分不僅接收輸入信息，還受前一時刻隱層網絡的狀態的影響，這樣可使得當前的輸出與以前的隱層網絡的狀態有關，能夠用於處理序列信息。然而當影響當前輸出的以前時
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