機率論中一些重要概念背後不可忽視的的假設

參考資料：web 重溫微積分——齊民友 正態分佈的前世此生 本文中出現的假設：svg 天然界中和人類社會中有許多量的增加之快慢與該量如今的值成正比函數 正態分佈：atom 偏差分佈導出的極大似然估計=算術平均值spa 泊松分佈：orm 其一，平穩性：在 [t0,t0+t] [ t 0 , t 0 + t ] 內來到的呼叫數只與時間間隔 t t 有關，而與起始時間 t0 t 0 無關xml 其二，獨

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