《機率論與數理統計》：（一）機率論的基本概念

  本系列博文主要是針對機器學習算法中須要的一些知識點作一個總結，方便回顧和複習，我只總結了一些比較經常使用的概念，在學習算法的過程當中遇到的概念我會慢慢更新，期待有所進步。廢話很少說，咱們開始總結吧！web 1. 重要概念 樣本空間：隨機試驗E的全部可能結果組成的集合成爲E的樣本空間。樣本空間的元素，即E的每一個結果，稱爲樣本點。 樣本空間的一個劃分：設S爲試驗E的樣本空間，B1，B2，…，Bn

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