電商推薦系統（中）：實時推薦服務、實時框架、實時推薦算法、獲取用戶的K次最近評分、商品推薦優先級、實習系統聯調、更新實時推薦結果

接上篇文章第4章的4.3.3：電商推薦系統（上）：推薦系統架構、數據模型、離線統計與機器學習推薦、歷史熱門商品、最近熱門商品、商品平均得分統計推薦、基於隱語義模型的協同過濾推薦、用戶商品推薦列表、商品類似度矩陣、模型評估和參數選取html 第5章 實時推薦服務建設java 5.1 實時推薦服務python 5.2 實時推薦模型和代碼框架linux 5.2.1 實時推薦模型算法設計redis 5.2

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