零基礎入門CV賽事-Task5 模型集成

1.集成學習方法 在機器學習中的集成學習可以在一定程度上提高預測精度，常見的集成學習方法有Stacking、Bagging和Boosting，同時這些集成學習方法與具體驗證集劃分聯繫緊密。 2.深度學習中的集成學習 （1）Dropout Dropout可以作爲訓練深度神經網絡的一種技巧。在每個訓練批次中，通過隨機讓一部分的節點停止工作。同時在預測的過程中讓所有的節點都其作用。如下圖所示。 （2）T

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