單個神經元

先來看一下單個神經元網絡模型： 其中 xi 表示輸入，wi 和 b 表示參數。圖中下方的公式是 1 函數的模型，嗯，就是一個線性模型。那麼就這麼一個簡單的線性模型怎麼仿真出人類神經元那麼複雜的玩意兒呢？一個線性模型當然滿足不了，這不就有了函數 2。函數 2 這類的函數我們常稱之爲 **函數 或者 激勵函數。那麼有人又問了你怎麼知道圖中那一大堆 wi 和 b 參數到底取值是什麼，別急，網絡模型的訓練

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