[DL]單個神經元

一、神經元的擬合原理 一個神經元由以下幾個關鍵知識點組成：**函數；損失函數；梯度下降。 單個神經元網絡模型： 其計算公式： 模型每次的學習都是爲了調整w和b，從而得到一個合適的值，最終由這個值配合運算公式所形成的邏輯就是神經網絡的模型。我們把w和b賦予合適的值時，再配合合適的**函數，就會發現它可以產生很好的擬合效果。 1、正向傳播：數據從輸入到輸出的流向傳遞過程爲正向傳播。它是在一個假設由合適

>>阅读原文<<