神經網絡中單層神經元表示邏輯運算

心得體會 先談談個人對神經網絡的一些理解。現在很多框架都把神經網絡當做黑盒子來用了,其中的很多算法步驟都看不到,用起來總有些心虛。 我們知道一般的神經網絡都是長成上圖這個樣子的,經典的三層: 輸入層、隱藏層和輸出層。   爲了更好的瞭解神經網絡的本質,我們把左半部分遮住的話就是上圖這個樣子。 如果你學過邏輯迴歸的話,就能看出來,其實這部分就是一個簡單的 邏輯迴歸啦。     那神經網絡之所以那麼牛
相關文章
相關標籤/搜索