學會這15點，讓你分分鐘拿下Redis數據庫

時間 2019-11-17

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一、Redis簡介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵照BSD協議、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。它一般被稱爲數據結構服務器，由於值（value）能夠是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等類型。你們都知道了redis是基於key-value的no sql數據庫，所以，先來了解一下關於key相關的知識點mysql

一、任何二進制的序列均可以做爲key使用二、Redis有統一的規則來設計key 三、對key-value容許的最大長度是512MBlinux

二、支持的語言:

ActionScript   Bash   C   C# C++ Clojure Common Lisp 
Crystal  D  Dart Elixir   emacs lisp   Erlang    Fancy  
gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  
Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C  
OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket  
Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL*
複製代碼

三、Redis的應用場景到底有哪些？？

一、最經常使用的就是會話緩存二、消息隊列，好比支付三、活動排行榜或計數四、發佈、訂閱消息(消息通知) 五、商品列表、評論列表等c++

四、Redis安裝

安裝的大概步驟以下：

Redis是c語言開發的，安裝redis須要c語言的編譯環境若是沒有gcc須要在線安裝：yum install gcc-c++git

第一步：獲取源碼包：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz 第三步：編譯。進入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執行 make 第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis #PREFIX參數指定redis的安裝目錄redis

五、Redis數據類型

Redis一共支持五種數據類型sql

一、string(字符串) 二、hash(哈希) 三、list(列表) 四、set(集合) 五、zset（sorted set 有序集合）數據庫

string(字符串)

它是redis最基本的數據類型，一個key對應一個value，須要注意是一個鍵值最大存儲512MB。api

128.127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"
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hash(哈希)

redis hash是一個鍵值對的集合，是一個string類型的field和value的映射表，適合用於存儲對象安全

128.127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"
複製代碼

list(列表)

是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序

128.127.0.0.1:6379> lpush word  hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word  hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word  world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3
複製代碼

set(集合)

是string類型的無序集合，也不可重複

128.127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"
複製代碼

zset（sorted set 有序集合）

是string類型的有序集合，也不可重複 sorted set中的每一個元素都須要指定一個分數，根據分數對元素進行升序排序若是多個元素有相同的分數，則以字典序進行升序排序 sorted set 所以很是適合實現排名

128.127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"
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六、鍵值相關的命令

128.127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key
(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
string
複製代碼

exists 確認key是否存在 del 刪除key expire 設置Key過時時間(單位秒) persist 移除Key過時時間的配置 rename 重命名key type 返回值的類型

七、Redis服務相關的命令

128.127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)
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slect 選擇數據庫(數據庫編號0-15) quit 退出鏈接 info 得到服務的信息與統計 monitor 實時監控 config get 得到服務配置 flushdb 刪除當前選擇的數據庫中的key flushall 刪除全部數據庫中的key

八、Redis的發佈與訂閱

Redis發佈與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通訊模式，一方發送信息，一方接收信息。下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道

下圖是有新信息發送給頻道1時，就會將消息發送給訂閱它的三個客戶端

九、Redis事務

Redis事務能夠一次執行多條命令，發送exec命令前放入隊列緩存，結束事務，收到exec命令後執行事務操做，若是某一命令執行失敗，其它命令仍可繼續執行，一個事務執行的過程當中，其它客戶端提交的請求不會被插入到事務執行的命令列表中。

一個事務經歷三個階段

開始事務(命令:multi) 命令執行結束事務(命令:exec)

128.127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK
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十、Redis安全配置

能夠經過修改配置文件設備密碼參數來提升安全性

# requirepass foobared 
去掉註釋#號就能夠配置密碼
沒有配置密碼的狀況下查詢以下
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) ""
配置密碼以後，就須要進行認證
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認證
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"
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十一、Redis持久化

Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

一、將存儲在內存的數據以快照的方式寫入二進制文件中，如默認dump.rdb中二、save 900 1 #900秒內若是超過1個Key被修改，則啓動快照保存三、save 300 10 #300秒內若是超過10個Key被修改，則啓動快照保存四、save 60 10000 #60秒內若是超過10000個Key被修改，則啓動快照保存

Append-only file(AOF)

一、使用AOF持久時，服務會將每一個收到的寫命令經過write函數追加到文件中（appendonly.aof）二、AOF持久化存儲方式參數說明 appendonly yes #開啓AOF持久化存儲方式 appendfsync always #收到寫命令後就當即寫入磁盤，效率最差，效果最好 appendfsync everysec #每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中 appendfsync no #徹底依賴OS，效率最佳，效果無法保證

十二、Redis 性能測試

自帶相關測試工具

[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]

 -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)
 -p <port>          Server port (default 6379)
 -s <socket>        Server socket (overrides host and port)
 -a <password>      Password for Redis Auth
 -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)
 -n <requests>      Total number of requests (default 100000)
 -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
 -dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0)
 -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)
 -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the
  specified range.
 -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
 -q                 Quiet. Just show query/sec values
 --csv              Output in CSV format
 -l                 Loop. Run the tests forever
 -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test
                    names are the same as the ones produced as output.
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.

Examples:

 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
   $ redis-benchmark

 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20

 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000

 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv

 Benchmark a specific command line:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0

 Fill a list with 10000 random elements:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__

 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
 with a range of values selected by the -r option.
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實際測試同時執行100萬的請求

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second
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1三、Redis的備份與恢復

Redis自動備份有兩種方式

第一種是經過dump.rdb文件實現備份第二種使用aof文件實現自動備份

dump.rdb備份

Redis服務默認的自動文件備份方式(AOF沒有開啓的狀況下)，在服務啓動時，就會自動從dump.rdb文件中去加載數據。

具體配置在redis.conf
save 900 1 
save 300 10 
save 60 10000
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也能夠手工執行save命令實現手動備份

128.127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
redis快照到dump文件時，會自動生成dump.rdb的文件
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb
複製代碼

SAVE命令表示使用主進程將當前數據庫快照到dump文件 BGSAVE命令表示，主進程會fork一個子進程來進行快照備份兩種備份不一樣之處，前者會阻塞主進程，後者不會。

恢復舉例

# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir /usr/local/redisdata/
備份文件存儲路徑
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK
複製代碼

將備份文件備份到其它目錄

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/
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刪除數據

128.127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
複製代碼

關閉服務，將原備份文件拷貝回save備份目錄

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487
複製代碼

登陸查看數據是否恢復

[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"
複製代碼

AOF自動備份

redis服務默認是關閉此項配置

###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no

# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
複製代碼

配置文件的相關參數，前面已經詳細介紹過。 AOF文件備份，是備份全部的歷史記錄以及執行過的命令，和mysql binlog很類似，在恢復時就是從新執次一次以前執行的命令，須要注意的就是在恢復以前，和數據庫恢復同樣須要手工刪除執行過的del或誤操做的命令。

AOF與dump備份不一樣

一、aof文件備份與dump文件備份不一樣二、服務讀取文件的優先順序不一樣，會按照如下優先級進行啓動若是隻配置AOF,重啓時加載AOF文件恢復數據若是同時配置了RBD和AOF,啓動是隻加載AOF文件恢復數據若是隻配置RBD,啓動時將加載dump文件恢復數據

注意：只要配置了aof，可是沒有aof文件，這個時候啓動的數據庫會是空的

1四、Redis 生產優化介紹

一、內存管理優化

hash-max-ziplist-entries 512
  hash-max-ziplist-value 64
  list-max-ziplist-entries 512
  list-max-ziplist-value 64
複製代碼

list的成員與值都不太大的時候會採用緊湊格式來存儲，相對內存開銷也較小,在linux環境運行Redis時，若是系統的內存比較小，這個時候自動備份會有可能失敗，須要修改系統的**vm.overcommit_memory **參數，這個參數是linux系統的內存分配策略。

0 表示內核將檢查是否有足夠的可用內存供應用進程使用；若是有足夠的可用內存，內存申請容許；不然，內存申請失敗，並把錯誤返回給應用進程。
 1 表示內核容許分配全部的物理內存，而無論當前的內存狀態如何。
 2 表示內核容許分配超過全部物理內存和交換空間總和的內存
複製代碼
Redis官方的說明是，建議將vm.overcommit_memory的值修改成1，能夠用下面幾種方式進行修改：（1）編輯/etc/sysctl.conf ，改vm.overcommit_memory=1，而後sysctl -p 使配置文件生效（2）sysctl vm.overcommit_memory=1 （3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

二、內存預分配

三、持久化機制

定時快照：效率不高，會丟失數據
 AOF：保持數據完整性（一個實例的數量不要太大2G最大）
複製代碼

優化總結

1）根據業務須要選擇合適的數據類型 2）當業務場景不需持久化時就關閉全部持久化方式（採用ssd磁盤來提高效率） 3）不要使用虛擬內存的方式，每秒實時寫入AOF 4）不要讓REDIS所在的服務器物理內存使用超過內存總量的3/5 5）要使用maxmemory 6）大數據量按業務分開使用多個redis實例