task10GAN

GAN的核心思想，訓練生成器，當生成器生成的數據讓判別器無法辨別時就是一個號的生成器。 生成模型：建模x的分佈p(x) 對於生成器,開始繪製一些隨機分佈的參數 z ∈ R d \mathbf z\in\mathbb R^d z∈Rd , 如正態分佈 z ∼ N ( 0 , 1 ) \mathbf z \sim \mathcal{N} (0, 1) z∼N(0,1).我們把 z \mathbf z

>>阅读原文<<