深度學習中特殊的參數更新方式

在傳統的印象當中Back-propagation一般是根據定義的損失函數來更新定義好的網絡中的權重參數的，但在DL中有一種比較特殊的情形，更新的目標是圖片中的像素點，其用於渲染各種豐富多彩的圖片。 這主要包括以下兩種情形: 1.Deep Dream Deep Dream是谷歌在2015年的論文，其主要的出發點就是想看看神經網絡究竟學習到了什麼。Deep Dream的優化目標是最大化特徵提取層所輸出

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