0.動手深度學習之預熱——《判別模型》《梯度更新方式》

判別模型： 建模預測變量和觀測變量之間的關係，也叫做條件模型 分爲確定性判別模型和概率判別模型   線性判別模型：     一維的線性迴歸和二次迴歸： 線性和非線性的區別：參數θ爲一次，則是線性，否則是非線性   二維的線性迴歸： 學習目標： 使預測值和觀測值最接近。常用的損失函數——平方誤差 優化目標是最小化整個訓練集上的均方誤差

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