第102題java
給定一個二叉樹,返回其按層次遍歷的節點值。 (即逐層地,從左到右訪問全部節點)。 例如: 給定二叉樹: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其層次遍歷結果: [ [3], [9,20], [15,7] ] 來源:力扣(LeetCode) 連接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal
有兩種通用的遍歷樹的策略:node
在這個策略中,咱們採用深度做爲優先級,以便從跟開始一直到達某個肯定的葉子,而後再返回根到達另外一個分支。git
深度優先搜索策略又能夠根據根節點、左孩子和右孩子的相對順序被細分爲先序遍歷,中序遍歷和後序遍歷。github
咱們按照高度順序一層一層的訪問整棵樹,高層次的節點將會比低層次的節點先被訪問到。算法
咱們將樹上頂點按照層次依次放入隊列結構中,隊列中元素知足 FIFO(先進先出)的原則。使用 Queue 接口中的 LinkedList實現。spring
算法實現以下:函數
/** * 廣搜+隊列 */ class Solution102_1 { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return new ArrayList<>(); return BFS(root); } List<List<Integer>> BFS(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); List<List<Integer>> result = new LinkedList<>(); while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); List<Integer> subResult = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode node = queue.poll(); if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } subResult.add(node.val); } result.add(subResult); } return result; } }
首先確認樹非空,而後調用遞歸函數 DFS(node,result,level),參數是當前節點、返回結果列表、節點的層次。spring-boot
算法實現以下:code
/** * 深搜+遞歸 */ class Solution102_2 { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return new ArrayList<>(); List<List<Integer>> result = new LinkedList<>(); DFS(root, result, 1); return result; } void DFS(TreeNode node, List<List<Integer>> result, int level) { if (result.size() < level) { result.add(new LinkedList<>()); } result.get(level - 1).add(node.val); if (node.left != null) { DFS(node.left, result, level + 1); } if (node.right != null) { DFS(node.right, result, level + 1); } } }
public class Sub102 { public static void main(String[] args) { TreeNode root = new TreeNode(3); root.left = new TreeNode(9); root.right = new TreeNode(20); root.right.left = new TreeNode(15); root.right.right = new TreeNode(7); Solution102_2 solution = new Solution102_2(); List<List<Integer>> list = solution.levelOrder(root); for (List<Integer> subList : list) { System.out.println(subList.toString()); } } } /** * 廣搜+隊列 */ class Solution102_1 { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return new ArrayList<>(); return BFS(root); } List<List<Integer>> BFS(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); List<List<Integer>> result = new LinkedList<>(); while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); List<Integer> subResult = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode node = queue.poll(); if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } subResult.add(node.val); } result.add(subResult); } return result; } } /** * 深搜+遞歸 */ class Solution102_2 { public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return new ArrayList<>(); List<List<Integer>> result = new LinkedList<>(); DFS(root, result, 1); return result; } void DFS(TreeNode node, List<List<Integer>> result, int level) { if (result.size() < level) { result.add(new LinkedList<>()); } result.get(level - 1).add(node.val); if (node.left != null) { DFS(node.left, result, level + 1); } if (node.right != null) { DFS(node.right, result, level + 1); } } }