GANs最新綜述論文: 生成式對抗網絡及其變種如何有用【附pdf下載】

【導讀】最近一期的計算機頂級期刊ACM Computing Surveys (CSUR)出版，涵蓋最新的GANs綜述論文,146篇參考文獻， 本文的作者來自首爾大學數據科學與人工智能實驗室的師生，研究方向爲深度學習和機器學習。本綜述論文介紹了GAN的原理和應用。 介紹 生成對抗網絡（GAN）在機器學習領域受到廣泛關注，因爲它們有可能學習高維，複雜的實際數據分佈。具體而言，它們不依賴於關於分佈的任何

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