文本表示

導言 文本分類是自然語言處理中研究最爲廣泛的任務之一，通過構建模型實現對文本內容進行自動分類，有很多應用場景，比如新聞文章主題分類，產品評論情感分類，檢索中用戶查詢的意圖分類等等。文本分類的大致流程：文本預處理，抽取文本特徵，構造分類器。其中研究最多的就是文本特徵抽取，更廣義上說是文本表示。 關於文本表示，研究者從不同的角度出發，提出大量的文本表示模型。本文重點梳理現有模型，大致分爲三類，即基於向

>>阅读原文<<