你的英語不行！微軟亞研自動語法糾錯系統達到人類水平

因爲 seq2seq 模型在語法糾錯上存在缺陷，微軟亞洲研究院的自然語言計算團隊近日提出了流暢度提升學習和推斷機制，用於改善 seq2seq 模型的語法糾錯性能。實驗表明，改進後的模型取得了當前最佳性能，並首次在兩個基準上都達到了人類水平。 用於語法糾錯（GEC）的序列到序列（seq2seq）模型（Cho et al., 2014; Sutskever et al., 2014）近年來吸引了越來越

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