【Deep Learning】三種經典的網絡結構

LeNet-5 ​ LeNet-5出自論文**《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》（1998年），是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。Lenet-5是Yann LeCun提出。由於LeNet-5是針對識別手寫體識別所提出的網絡，所以輸入的大小爲32 x 32 x 1**的灰度圖像 ​ LeNet-5共有7層

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