AI時代作一個終身學習者

 

第六章  AI時代的教育和我的發展

　　1. 2013年，全美錄取最嚴格的一所四年制大學本科學校——米涅瓦成立了，由美國著名教育家聯合創立，校長是本·尼爾森，錄取率低於哈佛的8-9%，是3%。

創始人相信，傳統的大學教育已經沒法適應將來的須要，會被改革甚至被顛覆。遠程在線課程（難以深刻交流）、研討小組、實習實踐、自我探索、自我完善將成爲從此教育的主流。

這些重在培養學生的邏輯分析、創造性思惟、交流能力和複雜環境的協做能力。

這所大學按研究生、博士生的標準去培養大學生。

 

　　2. 學什麼？

AI時代很難準確決定學什麼纔不會被替代，但能夠有一些大體的思路。

程式化的、重複性的、只須要記憶和練習就能活的的技能是最沒有價值的，幾乎必定能夠由機器完成。而最須要的是能體現人的綜合素質的技能，對於複雜系統的綜合分析、決策能力；對於藝術的審美能力和創造性思惟；基於生活經驗的直覺、常識；基於人的情感和他人互動的能力等，是最值得培養、學習的技能。

好比，將來機器翻譯取得實質性突破後，大量從事語言翻譯包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工做，很大部分會被機器取代。但若是一個翻譯具有很深的文化藝術底蘊，他徹底能夠轉行作文學做品的翻譯，這須要情感審美、歷史文化積澱、創造力等能力。

 

　　3. 如何學？學習態度和方式？

　　　　① 主動積極挑戰困難，在挑戰中完善自我。

　　　　② 實踐中學習，邊學邊實踐。

　　　　③ 啓發式教育：創造力和獨立解決問題的能力

　　　　④ 互動式的在線教育愈來愈重要，要充分利用一切資源。

　　　　⑤ 主動向機器學習：從AI中吸收思路和邏輯。

　　　　⑥ 追隨興趣，達到更深的層次。

　　將來社會對於文化、娛樂的最求會達到一個更高的層次，文娛產業將會曠古絕倫。做家、音樂家、電影導演、編劇、遊戲設計者必定是AI時代的明星職業。

　　4. AI時代，學習、教育自己不是目的，真正的目的是在AI技術的幫助下，爲每一個人尋找最大的自由、體現最大的價值、並從中獲得幸福。

 

本書總結回顧

 

　　1. AI？，核心驅動力？，深度學習？（第1、2章）

　　　　人工智能英文縮寫是AI（Artificial Intelligence），屬於計算機科學領域，包括機器翻譯、機器視覺、語音識別、圖像識別、機器人、天然語言處理等。

　　　　核心驅動力是AI技術，即以「深度學習」爲基本原理利用大數據（互聯網海量知識庫）訓練多層人工神經網絡模型（ANNs，數據處理中心，Google大腦），實現機器的自動化。

　　　　深度學習+大數據=AI，深度學習須要大規模計算（4-8個甚至成千上萬個高性能GPU芯片，須要專門機房安置計算機集羣）和海量大數據訓練樣本（AI最寶貴的資源、時效性強）。

　　　　AI是幫助人類解決實際問題、提升生活質量的一種商業化技術手段。

 

　　2. AI涵蓋的領域、行業？哪些發展潛力大、發展迅速？哪些還須要必定的時間？哪些工做或職業可能被AI所有或部分替代？AI發展趨勢預測？（第4、5章）

　　　　① AI在6個領域都已有應用，但因爲數據資源的限制發展速度依次下降。

　　　　　　自動駕駛（AI最大的應用場景，傳感器+智能車輛調度算法，6個級別）

　　　　　　智能金融（最被看好的AI落地領域，銀行自助終端）

　　　　　　智能生活（Amason開發的Echo智能音箱和信息交互Alexa服務器平臺、amason go智能超市；電器廠商也在開發新的家用電器）

　　　　　　智能醫療（製藥領域：讓機器閱大量的數據庫、專利、論文和技術資料等，短期內自主學習找到研製新葯的方法；但不一樣醫療機構的數據不能互通、共享，因此發展受限）

　　　　　　藝術創做（智能機械手，簡單做畫、移動方位和下筆力度）

　　　　　　智能教育（遠程在線教育爲主導，對學生素質全面精準量化——因材施教）

　　　　② 程式化的、簡單的、只須要記憶和重複練習就能完成的工做將來會被AI部分或所有替代（「5s準則」：翻譯、新聞報道、銷售、保安、助理、客服、交易、會計、司機、家政等）。在金字塔型的社會結構中，最下兩層受影響最大，但幾乎每一層都不可避免受影響，不排除受太高等教育的人羣。每個人都將在將來的人機協做中找到新定位。

　　　　③ 擁有成熟的線上業務流程+高質量大數據=急需實現線上業務自動化的企業會率先發展起來。

 

　　3. AI時代學什麼？如何學？（第6章）

　　　　很難定義學什麼必定不會被淘汰，可是一些基本技能必須掌握。多訓練一些能體現人的綜合素質的技能，好比複雜的邏輯推理、分析、決策能力，創造性思惟，深厚的歷史文化底蘊，基於生活閱歷和情感與人互動的能力。

　　　　學習秉持的態度和方式：面對困難（能力圈以外），首先要有主動挑戰完善自個人意識，經過閱讀、在線學習等尋求方法，邊學邊實踐（知識用了纔有力量、獨立解決問題），多發現興趣並養大它。

 

　　4. AI小百科

　　　　高德納技術成熟度曲線、5s準則、自動駕駛的6個級別、初創和創投公司、Free Desk實習生招聘方式。