支持向量機SVM推導及求解過程

    支持向量機是屬於原創性、非組合的具有明顯直觀幾何意義的分類算法，具有較高的準確率。         使用SVM算法的思路：（1）簡單情況，線性可分情況，把問題轉化爲一個凸優化問題，可以用拉格朗日乘子法簡化，然後用既有的算法解決；（2）複雜情況，線性不可分，用核函數將樣本投射到高維空間，使其變成線性可分的情形，利用核函數來減少高緯度計算量。        一、SVM相關基本概念       

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