Single-stage目標檢測網絡YOLO相關背景知識
YOLO相關背景知識[1] 兩大流派 目前，基於深度學習算法的一系列目標檢測算法大致分爲兩大流派： 1.兩步走（two-stage）算法：先產生候選區域然後再進行CNN分類(RCNN系列)， 2.一步走（one-stage）算法：直接對輸入圖像應用算法並輸出類別和相應的定位(YOLO系列) 之前的R-CNN系列雖然準確率比較高，但是即使是發展到Faster R-CNN，檢測一張圖片如下圖所示也要7
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