1.Dubbo是什麼?前端
Dubbo 是一個分佈式、高性能、透明化的 RPC 服務框架,提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案, 能夠和 Spring框架無縫集成。java
2.Dubbo的由來?web
互聯網的快速發展,Web應用程序的規模不斷擴大,通常會經歷以下四個發展階段。面試
單一應用架構:當網站流量很小時,只需一個應用,將全部功能都部署在一塊兒便可。redis
垂直應用架構:當訪問量逐漸增大,單一應用按照有業務線拆成多個應用,以提高效率。瀏覽器
分佈式服務架構緩存
當垂直應用愈來愈多,應用之間交互不可避免,將核心業務抽取出來,做爲獨立的服務,逐漸造成穩定的服務中心,使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。安全
此時,用於提升業務複用及整合的分佈式服務框架(RPC)是關鍵。服務器
流動計算架構restful
當服務愈來愈多,容量的評估,小服務資源的浪費等問題逐漸顯現,此時需增長一個調度中心基於訪問壓力實時管理集羣容量,提升集羣利用率。
此時,用於提升機器利用率的資源調度和治理中心(SOA)是關鍵。
3.Dubbo的主要應用場景?
透明化的遠程方法調用,就像調用本地方法同樣調用遠程方法,只需簡單配置,沒有任何API侵入。
軟負載均衡及容錯機制,可在內網替代F5等硬件負載均衡器,下降成本,減小單點。
服務自動註冊與發現,再也不須要寫死服務提供方地址,註冊中心基於接口名查詢服務提供者的IP地址,而且可以平滑添加或刪除服務提供者。
4.Dubbo的核心功能?
主要就是以下3個核心功能:
Remoting:網絡通訊框架,提供對多種NIO框架抽象封裝,包括「同步轉異步」和「請求-響應」模式的信息交換方式。
Cluster:服務框架,提供基於接口方法的透明遠程過程調用,包括多協議支持,以及軟負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等集羣支持。
Registry:服務註冊,基於註冊中心目錄服務,使服務消費方能動態的查找服務提供方,使地址透明,使服務提供方能夠平滑增長或減小機器。
5.Dubbo的核心組件?
6.Dubbo服務註冊與發現的流程?
流程說明:
Provider(提供者)綁定指定端口並啓動服務
指供者鏈接註冊中心,併發本機IP、端口、應用信息和提供服務信息發送至註冊中心存儲
Consumer(消費者),鏈接註冊中心 ,併發送應用信息、所求服務信息至註冊中心
註冊中心根據 消費 者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至Consumer 應用緩存。
Consumer 在發起遠程調用時基於緩存的消費者列表擇其一發起調用。
Provider 狀態變動會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至Consumer
設計的緣由:
Consumer 與Provider 解偶,雙方均可以橫向增減節點數。
註冊中心對自己可作對等集羣,可動態增減節點,而且任意一臺宕掉後,將自動切換到另外一臺
去中心化,雙方不直接依懶註冊中心,即便註冊中心所有宕機短期內也不會影響服務的調用
服務提供者無狀態,任意一臺宕掉後,不影響使用
7.Dubbo的架構設計?
Dubbo框架設計一共劃分了10個層:
服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。
配置層(Config):對外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig爲中心。
服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton。
服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務URL爲中心。
集羣層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker爲中心。
監控層(Monitor):RPC調用次數和調用時間監控。
遠程調用層(Protocol):封將RPC調用,以Invocation和Result爲中心,擴展接口爲Protocol、Invoker和Exporter。
信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以Request和Response爲中心。
網絡傳輸層(Transport):抽象mina和netty爲統一接口,以Message爲中心。
8.Dubbo的服務調用流程?
9.Dubbo支持哪些協議,每種協議的應用場景,優缺點?
dubbo:單一長鏈接和NIO異步通信,適合大併發小數據量的服務調用,以及消費者遠大於提供者。傳輸協議TCP,異步,Hessian序列化;
rmi:採用JDK標準的rmi協議實現,傳輸參數和返回參數對象須要實現Serializable接口,使用java標準序列化機制,使用阻塞式短鏈接,傳輸數據包大小混合,消費者和提供者個數差很少,可傳文件,傳輸協議TCP。 多個短鏈接,TCP協議傳輸,同步傳輸,適用常規的遠程服務調用和rmi互操做。在依賴低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;
webservice:基於WebService的遠程調用協議,集成CXF實現,提供和原生WebService的互操做。多個短鏈接,基於HTTP傳輸,同步傳輸,適用系統集成和跨語言調用;
http:基於Http表單提交的遠程調用協議,使用Spring的HttpInvoke實現。多個短鏈接,傳輸協議HTTP,傳入參數大小混合,提供者個數多於消費者,須要給應用程序和瀏覽器JS調用;
hessian:集成Hessian服務,基於HTTP通信,採用Servlet暴露服務,Dubbo內嵌Jetty做爲服務器時默認實現,提供與Hession服務互操做。多個短鏈接,同步HTTP傳輸,Hessian序列化,傳入參數較大,提供者大於消費者,提供者壓力較大,可傳文件;
memcache:基於memcached實現的RPC協議
redis:基於redis實現的RPC協議
10.dubbo推薦用什麼協議?
默認使用dubbo協議
11.Dubbo有些哪些註冊中心?
Multicast註冊中心:Multicast註冊中心不須要任何中心節點,只要廣播地址,就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現;
Zookeeper註冊中心:基於分佈式協調系統Zookeeper實現,採用Zookeeper的watch機制實現數據變動;
redis註冊中心:基於redis實現,採用key/Map存儲,住key存儲服務名和類型,Map中key存儲服務URL,value服務過時時間。基於redis的發佈/訂閱模式通知數據變動;
Simple註冊中心
12.Dubbo默認採用註冊中心?
採用Zookeeper
13.爲何須要服務治理?
過多的服務URL配置困難
負載均衡分配節點壓力過大的狀況下也須要部署集羣
服務依賴混亂,啓動順序不清晰
過多服務致使性能指標分析難度較大,須要監控
15.Dubbo的註冊中心集羣掛掉,發佈者和訂閱者之間還能通訊麼?
能夠的,啓動dubbo時,消費者會從zookeeper拉取註冊的生產者的地址接口等數據,緩存在本地。
每次調用時,按照本地存儲的地址進行調用。
15.Dubbo與Spring的關係?
Dubbo採用全Spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置便可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。
16.Dubbo使用的是什麼通訊框架?
默認使用NIO Netty框架
17.Dubbo集羣提供了哪些負載均衡策略?
Random LoadBalance:隨機選取提供者策略,有利於動態調整提供者權重。截面碰撞率高,調用次數越多,分佈越均勻;
RoundRobin LoadBalance:輪循選取提供者策略,平均分佈,可是存在請求累積的問題;
LeastActive LoadBalance:最少活躍調用策略,解決慢提供者接收更少的請求;
ConstantHash LoadBalance:一致性Hash策略,使相同參數請求老是發到同一提供者,一臺機器宕機,能夠基於虛擬節點,分攤至其餘提供者,避免引發提供者的劇烈變更;
缺省時爲Random隨機調用
18.Dubbo的集羣容錯方案有哪些?
Failover Cluster
失敗自動切換,當出現失敗,重試其它服務器。一般用於讀操做,但重試會帶來更長延遲。
Failfast Cluster
快速失敗,只發起一次調用,失敗當即報錯。一般用於非冪等性的寫操做,好比新增記錄。
Failsafe Cluster
失敗安全,出現異常時,直接忽略。一般用於寫入審計日誌等操做。
Failback Cluster
失敗自動恢復,後臺記錄失敗請求,定時重發。一般用於消息通知操做。
Forking Cluster
並行調用多個服務器,只要一個成功即返回。一般用於實時性要求較高的讀操做,但須要浪費更多服務資源。可經過 forks="2" 來設置最大並行數。
Broadcast Cluster
廣播調用全部提供者,逐個調用,任意一臺報錯則報錯 。一般用於通知全部提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。
19.Dubbo的默認集羣容錯方案?
Failover Cluster
20.Dubbo支持哪些序列化方式?
默認使用Hessian序列化,還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。
21.Dubbo超時時間怎樣設置?
Dubbo超時時間設置有兩種方式:
服務提供者端設置超時時間,在Dubbo的用戶文檔中,推薦若是能在服務端多配置就儘可能多配置,由於服務提供者比消費者更清楚本身提供的服務特性。
服務消費者端設置超時時間,若是在消費者端設置了超時時間,以消費者端爲主,即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更靈活。若是消費方超時,服務端線程不會定製,會產生警告。
22.服務調用超時問題怎麼解決?
dubbo在調用服務不成功時,默認是會重試兩次的。
23.Dubbo在安全機制方面是如何解決?
Dubbo經過Token令牌防止用戶繞過註冊中心直連,而後在註冊中心上管理受權。Dubbo還提供服務黑白名單,來控制服務所容許的調用方。
24.Dubbo 和 Dubbox 之間的區別?
dubbox 基於 dubbo 上作了一些擴展,如加了服務可 restful 調用,更新了開源組件等。
25.Dubbo和Spring Cloud的關係?
Dubbo
是 SOA 時代的產物,它的關注點主要在於服務的調用,流量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud
誕生於微服務架構時代,考慮的是微服務治理的方方面面,另外因爲依託了 Spirng、Spirng Boot
的優點之上,兩個框架在開始目標就不一致,Dubbo 定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態。
26.Dubbo和Spring Cloud的區別?
最大的區別:Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架,是基於TCP協議傳輸的,配合以Hession序列化完成RPC通訊。
而SpringCloud是基於Http協議+Rest接口調用遠程過程的通訊,相對來講,Http請求會有更大的報文,佔的帶寬也會更多。可是REST相比RPC更爲靈活,服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契約,不存在代碼級別的強依賴。
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