Dubbo服務框架面試專題及答案整理文檔

Dubbo 支持哪些協議,每種協議的應用場景,優缺點?

dubbo: 單一長鏈接和NIO 異步通信,適合大併發小數據量的服務調用, 以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP,異步,Hessian 序列化;java

rmi: 採用 JDK 標準的 rmi 協議實現,傳輸參數和返回參數對象須要實現 Serializable 接口,使用 java 標準序列化機制,使用阻塞式短鏈接,傳輸數 據包大小混合,消費者和提供者個數差很少,可傳文件,傳輸協議 TCP。 多個短鏈接,TCP 協議傳輸,同步傳輸,適用常規的遠程服務調用和 rmi 互 操做。在依賴低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏 洞;程序員

webservice: 基於 WebService 的遠程調用協議,集成 CXF 實現,提供和 原生 WebService 的互操做。多個短鏈接,基於 HTTP 傳輸,同步傳輸,適 用系統集成和跨語言調用;web

http: 基於 Http 表單提交的遠程調用協議,使用 Spring 的 HttpInvoke 實 現。多個短鏈接,傳輸協議 HTTP,傳入參數大小混合,提供者個數多於消 費者,須要給應用程序和瀏覽器 JS 調用;面試

hessian: 集成 Hessian 服務,基於 HTTP 通信,採用 Servlet 暴露服務, Dubbo 內嵌 Jetty 做爲服務器時默認實現,提供與 Hession 服務互操做。多 個短鏈接,同步 HTTP 傳輸,Hessian 序列化,傳入參數較大,提供者大於 消費者,提供者壓力較大,可傳文件;redis

memcache: 基於 memcached 實現的 RPC 協議sql

redis: 基於 redis 實現的RPC 協議瀏覽器


Dubbo 超時時間怎樣設置?

Dubbo 超時時間設置有兩種方式:緩存

 服務提供者端設置超時時間,在 Dubbo 的用戶文檔中,推薦若是能在服務 端多配置就儘可能多配置,由於服務提供者比消費者更清楚本身提供的服務特 性。安全

 服務消費者端設置超時時間,若是在消費者端設置了超時時間,以消費者端 爲主,即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更靈活。若是消 費方超時,服務端線程不會定製,會產生警告。服務器


Dubbo 有些哪些註冊中心?

Multicast 註冊中心: Multicast 註冊中心不須要任何中心節點,只要廣播地 址,就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現;

Zookeeper 註冊中心: 基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現,採用 Zookeeper 的 watch 機制實現數據變動;

redis 註冊中心: 基於 redis 實現,採用 key/Map 存儲,住 key 存儲服務名 和類型,Map 中 key 存儲服務 URL,value 服務過時時間。基於 redis 的發 布/訂閱模式通知數據變動;

Simple 註冊中心


Dubbo 集羣的負載均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常見的集羣策略實現,並預擴展點予以自行實現。

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略,有利於動態調整提供者權 重。截面碰撞率高,調用次數越多,分佈越均勻;

RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略,平均分佈,可是存在請 求累積的問題;

LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略,解決慢提供者接收更少的 請求;

ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同參數請求老是發 到同一提供者,一臺機器宕機,能夠基於虛擬節點,分攤至其餘提供者,避 免引發提供者的劇烈變更;


Dubbo 是什麼?

Dubbo 是一個分佈式、高性能、透明化的 RPC 服務框架,提供服務自動註冊、自動發現等高效服務治理方案, 能夠和 Spring 框架無縫集成。


Dubbo 的主要應用場景?

 透明化的遠程方法調用,就像調用本地方法同樣調用遠程方法, 只需簡單配置,沒有任何 API 侵入。

 軟負載均衡及容錯機制,可在內網替代 F5 等硬件負載均衡器, 下降成本,減小單點。

 服務自動註冊與發現,再也不須要寫死服務提供方地址,註冊中心基於接口名查詢服務提供者的 IP 地址,而且可以平滑添加或刪 除服務提供者。


Dubbo 的核心功能?

主要就是以下 3 個核心功能:

Remoting:網絡通訊框架,提供對多種 NIO 框架抽象封裝,包括 「同步轉異步」和「請求-響應」模式的信息交換方式。

Cluster:服務框架,提供基於接口方法的透明遠程過程調用,包括多協議支持,以及軟負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等集羣 支持。

Registry:服務註冊,基於註冊中心目錄服務,使服務消費方能動態的查找服務提供方,使地址透明,使服務提供方能夠平滑增長或減小 機器。


Dubbo 的核心組件?

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Dubbo 服務註冊與發現的流程?

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流程說明:

 Provider(提供者)綁定指定端口並啓動服務

 指供者鏈接註冊中心,併發本機 IP、端口、應用信息和提供服務信息 發送至註冊中心存儲

 Consumer(消費者),鏈接註冊中心 ,併發送應用信息、所求服務信 息至註冊中心

 註冊中心根據 消費 者所求服務信息匹配對應的提供者列表發送至 Consumer 應用緩存。

 Consumer 在發起遠程調用時基於緩存的消費者列表擇其一發起調 用。

 Provider 狀態變動會實時通知註冊中心、在由註冊中心實時推送至 Consumer

設計的緣由:

 Consumer 與 Provider 解偶,雙方均可以橫向增減節點數。

 註冊中心對自己可作對等集羣,可動態增減節點,而且任意一臺宕掉 後,將自動切換到另外一臺

 去中心化,雙方不直接依懶註冊中心,即便註冊中心所有宕機短期 內也不會影響服務的調用

 服務提供者無狀態,任意一臺宕掉後,不影響使用

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Dubbo 的架構設計?

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Dubbo 框架設計一共劃分了 10 個層:

服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提 供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。

配置層(Config):對外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 爲中心。

服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端 Stub 和服務器端Skeleton。

服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務 URL 爲中心。

集羣層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊 中心,以 Invoker 爲中心。

監控層(Monitor):RPC 調用次數和調用時間監控。

遠程調用層(Protocol):封將 RPC 調用,以 Invocation 和 Result 爲中心,擴展接口爲 Protocol、Invoker 和 Exporter。

信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以 Request 和 Response 爲中心。

網絡傳輸層(Transport):抽象 mina 和 netty 爲統一接口,以 Message 爲中心。


Dubbo 的服務調用流程?

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Dubbo 支持哪些協議,每種協議的應用場景,優缺點?

dubbo: 單一長鏈接和 NIO 異步通信,適合大併發小數據量的服務調用,以及消費者遠大於提供者。傳輸協議 TCP,異步,Hessian 序 列化;

rmi: 採用 JDK 標準的 rmi 協議實現,傳輸參數和返回參數對象須要實現 Serializable 接口,使用 java 標準序列化機制,使用阻塞式短鏈接,傳輸數據包大小混合,消費者和提供者個數差很少,可傳文件, 傳輸協議 TCP。 多個短鏈接,TCP 協議傳輸,同步傳輸,適用常規的遠程服務調用和 rmi 互操做。在依賴低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏洞;

webservice: 基於 WebService 的遠程調用協議,集成 CXF 實現, 提供和原生 WebService 的互操做。多個短鏈接,基於 HTTP 傳輸, 同步傳輸,適用系統集成和跨語言調用;

http: 基於 Http 表單提交的遠程調用協議,使用 Spring 的 HttpInvoke 實現。多個短鏈接,傳輸協議 HTTP,傳入參數大小混合,提供者個數多於消費者,須要給應用程序和瀏覽器 JS 調用;

hessian: 集成 Hessian 服務,基於 HTTP 通信,採用 Servlet 暴露服務,Dubbo 內嵌 Jetty 做爲服務器時默認實現,提供與 Hession 服務互操做。多個短鏈接,同步 HTTP 傳輸,Hessian 序列化,傳入參 數較大,提供者大於消費者,提供者壓力較大,可傳文件;

memcache: 基於 memcached 實現的 RPC 協議

redis: 基於 redis 實現的 RPC 協議


dubbo 推薦用什麼協議?

默認使用 dubbo 協議


Dubbo 有些哪些註冊中心?

Multicast 註冊中心: Multicast 註冊中心不須要任何中心節點,只 要廣播地址,就能進行服務註冊和發現。基於網絡中組播傳輸實現;

Zookeeper 註冊中心: 基於分佈式協調系統 Zookeeper 實現,採用 Zookeeper 的 watch 機制實現數據變動;

redis 註冊中心: 基於 redis 實現,採用 key/Map 存儲,住 key 存儲服務名和類型,Map 中 key 存儲服務 URL,value 服務過時時間。基 於 redis 的發佈/訂閱模式通知數據變動;

Simple 註冊中心


Dubbo 默認採用註冊中心?

採用 Zookeeper


爲何須要服務治理?

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 過多的服務 URL 配置困難

 負載均衡分配節點壓力過大的狀況下也須要部署集羣

 服務依賴混亂,啓動順序不清晰

 過多服務致使性能指標分析難度較大,須要監控


Dubbo 的註冊中心集羣掛掉,發佈者和訂閱者之間還能通訊麼?

能夠的,啓動 dubbo 時,消費者會從 zookeeper 拉取註冊的生產者 的地址接口等數據,緩存在本地。

每次調用時,按照本地存儲的地址進行調用。


Dubbo 與 Spring 的關係?

Dubbo 採用全 Spring 配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API 侵入,只需用 Spring 加載 Dubbo 的配置便可,Dubbo 基於 Spring 的 Schema 擴展進行加載。


Dubbo 使用的是什麼通訊框架?

默認使用 NIO Netty 框架


Dubbo 集羣提供了哪些負載均衡策略?

Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略,有利於動態調整提供 者權重。截面碰撞率高,調用次數越多,分佈越均勻;

RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略,平均分佈,可是 存在請求累積的問題;

LeastActive LoadBalance: 最少活躍調用策略,解決慢提供者接收 更少的請求;

ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同參數請求老是發到同一提供者,一臺機器宕機,能夠基於虛擬節點,分攤至其 他提供者,避免引發提供者的劇烈變更;

缺省時爲 Random 隨機調用


Dubbo 的集羣容錯方案有哪些?

Failover Cluster

失敗自動切換,當出現失敗,重試其它服務器。一般用於讀操做,但 重試會帶來更長延遲。

Failfast Cluster

快速失敗,只發起一次調用,失敗當即報錯。一般用於非冪等性的寫 操做,好比新增記錄。

Failsafe Cluster

失敗安全,出現異常時,直接忽略。一般用於寫入審計日誌等操做。

Failback Cluster

失敗自動恢復,後臺記錄失敗請求,定時重發。一般用於消息通知操 做。

Forking Cluster

並行調用多個服務器,只要一個成功即返回。一般用於實時性要求較高的讀操做,但須要浪費更多服務資源。可經過 forks="2" 來設置最 大並行數。

Broadcast Cluster

廣播調用全部提供者,逐個調用,任意一臺報錯則報錯 。一般用於通 知全部提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。


Dubbo 的默認集羣容錯方案?

Failover Cluster


Dubbo 支持哪些序列化方式?

默認使用 Hessian 序列化,還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列 化。


Dubbo 超時時間怎樣設置?

Dubbo 超時時間設置有兩種方式:

 服務提供者端設置超時時間,在 Dubbo 的用戶文檔中,推薦若是能在服務端多配置就儘可能多配置,由於服務提供者比消費者更清楚本身 提供的服務特性。

 服務消費者端設置超時時間,若是在消費者端設置了超時時間,以消費者端爲主,即優先級更高。由於服務調用方設置超時時間控制性更靈活。若是消費方超時,服務端線程不會定製,會產生警告。


服務調用超時問題怎麼解決?

dubbo 在調用服務不成功時,默認是會重試兩次的。


Dubbo 在安全機制方面是如何解決?

Dubbo 經過 Token 令牌防止用戶繞過註冊中心直連,而後在註冊中

心上管理受權。Dubbo 還提供服務黑白名單,來控制服務所容許的調 用方。


Dubbo 和 Dubbox 之間的區別?

dubbox 基於 dubbo 上作了一些擴展,如加了服務可 restful 調 用,更新了開源組件等。


Dubbo 和 Spring Cloud 的關係?

Dubbo 是 SOA 時代的產物,它的關注點主要在於服務的調用,流 量分發、流量監控和熔斷。而 Spring Cloud 誕生於微服務架構時代,考慮的是微服務治理的方方面面,另外因爲依託了 Spirng、Spirng Boot 的優點之上,兩個框架在開始目標就不一致,Dubbo 定位服務治理、Spirng Cloud 是一個生態。


Dubbo 和 Spring Cloud 的區別?

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最大的區別:Dubbo 底層是使用 Netty 這樣的 NIO 框架,是基於 TCP 協議傳輸的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通訊。而 SpringCloud 是基於 Http 協議+Rest 接口調用遠程過程的通訊,相對來講,Http 請求會有更大的報文,佔的帶寬也會更多。可是REST 相比 RPC 更爲靈活,服務提供方和調用方的依賴只依靠一紙契 約,不存在代碼級別的強依賴。

最後

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